Normalisation temporelle

Définition de Normalisation temporelle

Conversion d'un cycle de mouvement en une échelle de 0 à 100 %, suivie d'une reconstruction de la courbe sur un nombre fixe de points, le plus souvent 101. Elle rend superposables des cycles de durées différentes et permet de les moyenner ou de les comparer point par point.

Dans le cours

Extrait du chapitre « Traitement du signal et des données du mouvement » (Statistiques et méthodologie de la recherche).

La normalisation temporelle règle le problème. Chaque cycle est ramené à une échelle de 0 à 100 %, où 0 est le début du cycle et 100 sa fin. La courbe est ensuite reconstruite sur un nombre fixe de points, le plus souvent 101, un par pourcent.

Teste-toi

1. À quoi sert la normalisation temporelle d'un cycle de marche ?

   • À convertir une force de réaction du sol en moment articulaire
   • À comparer des cycles de durées différentes en les ramenant tous de 0 à 100 %
   • À supprimer le bruit de haute fréquence contenu dans le signal
   • À augmenter le nombre d'images enregistrées par la caméra

   Réponse : À comparer des cycles de durées différentes en les ramenant tous de 0 à 100 %

   Deux foulées ne durent jamais exactement le même temps. Ramener chaque cycle à une échelle de 0 à 100 %, puis reconstruire la courbe sur un nombre fixe de points, rend les cycles superposables et permet de les moyenner point par point.

2. Quelle opération transforme un signal d'électromyographie oscillant autour de zéro en un signal entièrement positif ?

   • Le redressement
   • La normalisation temporelle
   • Le rééchantillonnage sur 101 points
   • La dérivation numérique

   Réponse : Le redressement

   Le redressement remplace chaque valeur par sa valeur absolue. Sans lui, la moyenne du signal resterait proche de zéro et n'apprendrait rien. Un lissage par filtre passe-bas donne ensuite l'enveloppe, qui est la grandeur comparée entre conditions.