Réviser les statistiques en STAPS
Statistiques appliquées aux STAPS. Sur StapsUp, tu révises les statistiques avec des cours structurés chapitre par chapitre, des quiz corrigés automatiquement et des flashcards à répétition espacée. Les ressources sont organisées pour les niveaux L2, L3 de STAPS ; les attendus précis peuvent varier selon l’université.
Mis à jour le
Aperçu du programme
La démarche scientifique en STAPS
Question de recherche, hypothèses, variables, protocole, éthique
Statistiques descriptives
Tendance centrale, dispersion, distributions, représentations graphiques
Statistiques inférentielles
Tests paramétriques et non-paramétriques, t-test, chi², ANOVA, p-value
Tous les chapitres, niveau par niveau
Niveau L2
Voir tout le programme L2- La démarche scientifique en STAPS
- Statistiques descriptives
- Statistiques inférentielles
- Corrélation et régression
- Lecture critique d'articles scientifiques
- Métrologie et outils de mesure
Niveau L3
Voir tout le programme L3- Statistiques inférentielles avancées et analyse de données
- Traitement du signal et des données du mouvement
Carte de connaissances en Statistiques
Passe du chapitre à sa fiche, teste-toi avec le QCM, puis explore les notions et ressources complémentaires disponibles pour cette matière.
Fiches de révision
8 chapitres avec une fiche publique.
- La démarche scientifique en STAPSQuestion de recherche, hypothèses, variables, protocole, éthiqueOuvrir la ressource
- Statistiques descriptivesTendance centrale, dispersion, distributions, représentations graphiquesOuvrir la ressource
- Statistiques inférentiellesTests paramétriques et non-paramétriques, t-test, chi², ANOVA, p-valueOuvrir la ressource
- Corrélation et régressionCorrélation de Pearson/Spearman, régression linéaire, interprétationOuvrir la ressource
- Lecture critique d'articles scientifiquesStructure IMRaD, biais, niveau de preuve, méta-analysesOuvrir la ressource
- Métrologie et outils de mesureValidité, fidélité, sensibilité, capteurs sportifs, traitement de donnéesOuvrir la ressource
- Statistiques inférentielles avancées et analyse de donnéesTaille d'effet, puissance, ANOVA, régression multiple, fiabilité des mesuresOuvrir la ressource
- Traitement du signal et des données du mouvementFiltrer, dériver, normaliser et programmer une chaîne de traitementOuvrir la ressource
Tester ses connaissances
Un quiz jouable directement en ligne.
Notions du glossaire sélectionnées
Des définitions avec exemple ayant franchi le filtre éditorial actuel.
- Analyse résiduelleProcédure décrite par Winter pour choisir une fréquence de coupure : on filtre le signal à des coupures croissantes et on suit l'écart moyen au signal brut, dont la partie linéaire estime le bruit. Yu et ses collègues (1999) ont montré que la coupure obtenue n'est pas corrélée à la coupure optimale et lui est inférieure.Ouvrir la ressource
- Artefact de mouvementPerturbation identifiable du signal, rattachée à une cause précise : glissement d'un marqueur sur la peau, déplacement d'un câble, appui hors de la zone de mesure. Le glissement de peau occupe la même bande de fréquences que le geste, donc un filtre passe-bas ne l'élimine pas ; l'artefact de câble en électromyographie occupe le bas du spectre et se retire par un passe-haut, pour lequel De Luca et ses collègues (2010) recommandent une coupure de 20 hertz.Ouvrir la ressource
- Bruit de mesureFluctuation aléatoire, de faible amplitude et de fréquence élevée, ajoutée au signal par le capteur et la chaîne d'acquisition. Elle est présente à chaque instant, contrairement à un artefact, et s'atténue par un filtrage passe-bas dont la coupure doit être annoncée.Ouvrir la ressource
- Chaîne de traitement reproductibleProgramme qui lit les fichiers bruts sans les modifier, applique les mêmes opérations dans le même ordre et écrit les résultats, de sorte qu'une relance redonne exactement les mêmes nombres. Sandve et ses collègues (2013) en donnent les règles : garder trace de la façon dont chaque résultat a été produit, éviter toute manipulation manuelle des données et enregistrer les résultats intermédiaires.Ouvrir la ressource
- Changement minimal détectableGain individuel minimal à partir duquel une progression peut être considérée comme réelle et non comme une fluctuation de la mesure. Au seuil de 95 %, il vaut 1,96 multiplié par la racine de 2 et par l'erreur standard de mesure, soit environ 2,77 fois cette erreur.Ouvrir la ressource
- Coefficient de corrélation intraclasseIndice de fidélité relative qui compare la variance entre les sujets à la variance totale, et indique si les participants conservent leur classement d'une séance de mesure à l'autre. Dix formes existent, définies par le modèle, le type et la définition retenus : la forme employée doit toujours être déclarée.Ouvrir la ressource
Articles pour aller plus loin
Des guides dont le contenu traite explicitement cette matière ou sa méthode de travail.
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